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人工智能試驗區第一批重點研發項目申報

时间:2020-10-10     作者:重慶企業網【转载】   来自:重慶市科技局   阅读

各有關單位:

為加快推進我市國家新一代人工智能創新發展試驗區(以下簡稱“人工智能試驗區”)建設,根據《重慶市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區實施方案》及相關管理規定,結合年度工作安排,現啟動人工智能試驗區第一批重點研發項目申報工作,F將有關事項通知如下:

一、內涵定位

人工智能試驗區第一批重點研發項目涉及智能制造、智慧城市、智慧醫療、智慧文旅、智慧安防等領域,共分為關鍵技術攻關、應用場景示范、新型基礎設施建設、社會實驗探索等4個方向。重點圍繞人工智能領域“卡脖子”技術和產業發展重大需求,加強典型場景示范試點、推動新型基礎設施建設、探索具體領域社會實驗,開展產學研協同創新,推動人工智能領域新型基礎設施建設,探索具體領域社會實驗。

二、項目類別

本批項目主要涉及關鍵技術攻關方向,為重慶市技術創新與應用發展專項重點項目,采取公開競爭的方式組織實施。應用場景示范、新型基礎設施建設、社會實驗探索3個方向以定向委托的方式另行組織實施。

三、申報指南及條件要求

項目一:5G通信射頻開關電路關鍵技術研究及應用

研究內容:面向人工智能對5G高速、低延遲通信網絡和5G智能終端的需求,研究基于低成本硅基工藝的射頻開關電路設計技術,突破硅基射頻開關超寬帶、低功耗、高隔離度和高線性度設計技術等關鍵技術,研發滿足5G應用需求的系列化硅基射頻開關產品并產業化。

考核指標:硅基射頻開關產品品種≥3項;工作電壓范圍3.0V~5.5V;功耗≤1.5mW;工作頻率400MHz~6GHz;隔離度≥40dB@3.6GHz;輸出三階交調截斷點≥45dBm@3.6GHz;銷售產值≥3000萬元。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目二:地質災害智能監測與預警技術研發及應用

研究內容:面向地質災害監測預警及防治需求,針對重慶市特別是三峽庫區地質災害早期識別難、監測預警智能化程度不高、防治難度大等技術難題,研究InSAR、LiDAR等技術融合下的地質災害形態智能識別技術,構建地質災害智能識別技術體系;研發具有環境自適應能力的智能傳感設備,探索地質災害傳感網絡自組網技術,構建地質災害智能傳感網絡;研究基于人工智能機器學習的地質災害預警預報方法,建立智能化監測預警云平臺;在三峽庫區開展地質災害智能監測預警技術應用示范。

考核指標:研發地質災害智能監測設備2款, GNSS靜態相對定位精度(水平:5mm+1ppm,垂直:10mm+1ppm),動態相對定位精度(水平:10mm+1ppm,垂直:20mm+1ppm),采樣間隔0s~24h,功耗≤2W,裂縫計測量精度±0.1%F·S;建立地質災害智能監測預警平臺,智能監測預警示范站≥2個,預警準確率≥70%,產值≥6000萬元;申請發明專利≥3項,授權軟件著作權≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目三:大數據驅動的科研項目畫像與決策支持關鍵技術研究及應用

研究內容:針對科研申報人資質判定粗糙、項目重復申報、人物-項目匹配不精準等重大問題,研究數據驅動與符號相結合的科研項目畫像表示學習和查重技術,構建科研失信行為的精準定位、分析與推理模型,揭示科研失信行為規律;研究多維動態人物-科研項目語義關聯技術,構建科研項目畫像的多樣性與動態性模型,建立科研項目評價與失信監管指標體系;研究知識引導的可視化多維度可視化分析,為人物、科研項目語義搜索、定位等提供決策支持服務;研發科研項目畫像與決策支持原型系統,在省市級科研管理部門示范應用。

考核指標:建立科研項目畫像與決策支持服務體系,構建科研項目庫知識庫,項目文件個數≥10萬;人物-項目匹配的平均準確率≥85%,搜索時間精度≤5ms;在十萬級項目庫中查重識別準確率≥95%,誤報率<10%,科研失信行為定位準確率≥95%;項目查詢響應時間≤5ms;申請發明專利≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:鼓勵產學研合作。

項目四:警情案件自然語義自動標注與可視化平臺開發和應用

研究內容:針對科信信息化系統業務分散隔離、平臺未集中管理、數據未整合等問題,研究跨網跨域的網絡、硬件、數據、應用的統一管理技術,實現信息化業務數據的實時調用;研究公安行業智能語義分析技術,以及公安警情、案情等多種要素類型提取、分類的算法;搭建基于特征變換、關鍵詞提取、文本層級分類、命名實體識別、語言模型等算法的警情案件自然語義分析系統和自然語言處理引擎;開發科信業務可視化集中管理平臺并實現應用示范。

考核指標:研發科信業務可視化集中管理平臺1套,集中或單一可視化展示系統≥10個,定制開發業務信息化數據呈現模型≥5個;研發案件及警情要素提取模塊,單個文本解析速度≤1s,要素抽取準確率≥90%;研發案件及警情的層級分類模塊,單個警情自動分類速度≤0.8s,層級分類準確率≥85%;研發自然語義解析的安裝引擎組件1個、自然語義解析后臺管理與可視化配置引擎組件1個。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:市公安局推薦申報。

項目五:微發光二極管(Micro LED)顯示技術研究及應用

研究內容:針對國內外發光二極管(Micro LED)微型化技術難題,研究發光二極管芯片微型化技術,突破芯片微型化、弱化結構以及芯片側面漏電保護等關鍵技術,研制新型Micro LED芯片產品,并在新型半導體顯示產品上進行應用;研發Micro LED芯片研發、試驗及生產管理信息化系統,建設芯片實驗及智能化生產車間,實現芯片生產中實時在線檢測、遠程監控與故障診斷等。

考核指標: Micro LED芯片尺寸:15*30um,芯片Pad area:9um*11um;芯片正向電壓vf(V):藍色=2.5±10%,綠色=2.4±10%,紅色=1.8±10%;芯片亮度mcd:藍色=0.09/10uA±15%,綠色=0.77/10uA±15%,紅色=0.12/10uA±15%;Micro LED芯片良率≥90%;示范應用產品產值≥2000萬元;申請發明專利≥10項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目六:基于深度學習的PCB表面工藝缺陷檢測技術研究與應用

研究內容:面向集成電路PCB表面工藝缺陷智能檢測的需求,研究表面工藝微小缺陷樣本快速提取方法,構建稀缺缺陷樣本生成及隨機擴充算法,研究基于深度學習的多種類缺陷定位和分類算法,研發新型缺陷標注、訓練、迭代一體化的缺陷智能檢測平臺,在集成電路生產流水線質檢環節推廣應用。

考核指標:研制PCB缺陷智能檢測平臺,缺陷樣本單張圖像檢測周期<50ms,缺陷樣本有效生成擴充種類覆蓋率≥94%,缺陷位置提取準確率≥98%,缺陷類型分類準確率≥96%,在線訓練及模型迭代更新總時間≤2h;至少在1家集成電路生產制作中心開展應用;授權軟件著作權≥2件,申請發明專利≥1項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目七:基于智能控制和智能制造的氫燃料電池空壓機系統研發

研究內容:針對氫燃料空壓機系統智能控制和精密制造等技術瓶頸,研究無油離心式空壓機設計及失效模式、基于神經網絡在線參數辨識的智能控制算法等,突破無傳感器超高速永磁同步電機矢量控制策略及控制器軟硬件設計、精密空氣軸承設計、關鍵部件智能制造工藝等核心技術,研制具有智能控制的氫燃料空壓機系統樣機,在汽車或船舶行業驗證。

考核指標:加速時間t90≤5s,支持電堆功率≥60kW;壓氣機最高等熵效率≥80%,葉型偏差≤±0.2mm,空氣軸承起浮線速度≤250m/s;控制器支持最高轉速150000r/min,最大效率≥98.5%,響應時間≤100ms,控制精度≤0.5%±5Hz;申請發明專利≥3項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目八:大型隔膜泵智能控制關鍵技術研究及應用

研究內容:面向煤化工、礦漿輸送對大型隔膜精準檢測控制、泵運行的穩定性和可靠性等需求,研究磁感應控制技術、電信號對液壓系統的快速控制技術、高溫(100℃)條件下電氣智能控制橡膠隔膜位置技術以及隔膜泵系統的智能監測和控制技術,研究大型隔膜泵補排油控制行程精準控制方法,提升大型設備智能化水平;研制具有智能控制關鍵技術的大型隔膜泵并應用。

考核指標:系統連續運轉率≥93%;隔膜壽命≥8000h;自動智能化隔膜泵檢測控制系統響應時間≤20ms;電控液壓補排油系統控制隔膜行程精度≤1mm;產品項目執行期銷售收入≥8000萬元;申請發明專利≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目九:基于群體智能嵌入深度學習的廢鋼料場作業裝備關鍵技術研究與應用

研究內容:面向廢鋼料場智能作業的需求,針對作業中存在的目標感知、作業規劃、高精度定位等關鍵問題,研究廢鋼料堆的精準檢測與識別,作業環境的感知與建模,終端作業軌跡的精準規劃、終端的智能控制等技術,突破環境多維感知融合、廢鋼料堆檢測、廢鋼類型識別、作業車輛辨識、作業軌跡規劃等關鍵技術;研制廢鋼料堆視覺檢測、抓鋼機械手、抓鋼智能控制器等核心產品;開發多關節大型作業移動系統,建立堆場區域內的自主無人化作業平臺,在鋼鐵領域推廣應用。

考核指標:開發一套具有自主作業特性的廢鋼料場智能作業系統,實現廢鋼智能感知及無人化作業。全天候條件下,廢鋼類型識別率≥95%,廢鋼堆型形狀識別誤差≤5%;作業設備定位精度≤30cm,末端位姿誤差≤50cm(作業設備為50噸級別)。申請發明專利≥5項,實現工程應用≥2項,單套經濟效益≥45萬元/年。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目十:基于BLE技術及云服務的汽車智能安全數字鑰匙系統的研究與應用

研究內容:面向汽車行業的便捷出行及個性化服務需求,研究汽車智能數字鑰匙設計、系統信息安全認證策略、多節點藍牙定位、車端/手機端藍牙協議棧、低功耗藍牙通訊等技術;研發支持OTA、Bootloader在線升級,防DDOS、嗅探、欺騙、中間人攻擊等云服務安全系統,實現身份鑒權認證、功能分享、門窗/門鎖控制、異地授權、鑰匙分享、遙控泊車、車輛信息監控等功能,并實現批量應用。

考核指標:研制汽車智能安全數字鑰匙和云服務安全系統;車載系統工作電壓9V-16V,藍牙遙控距離≥20m、定位精度≤50cm,手機數據響應時間≤500ms;批量應用的整車廠≥3家、車型≥5款,實現產值≥1200萬元;申請發明專利≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目十一:機器人智能發育測評裝置研發及應用

研究內容:面向智能制造領域的智能化和自主作業需求,研究機器人智能發育智能檢測方法和工藝,構建機器人智能發育評價指標體系;構建機器人智能綜合測試與評估系統,實現智能發育智能測評大運動、精細動作、適應能力、語言、社交能力等功能;開發機器人智能測評裝置并應用推廣。

考核指標:研制機器人智能發育測評及MRTS觸覺傳感測試系統1套;位置定位精度<0.01,力矩精度<2Nm、力精度<1N,響應頻率≥1000Hz;智能發育綜合成功率≥70%;產值≥500萬元;制定智能測評標準≥2項,申請發明專利≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

項目十二:微創脊柱手術機器人智能操作環境關鍵技術研究

研究內容:面向微創脊柱外科手術精準、安全、低射線輻照的臨床需求,針對手術機器人中智能操作環境等問題,研究術前神經-骨骼圖像與術中影像融合的智能手術路徑規劃系統,突破術前神經-骨骼圖像虛擬三維重建、智能分割與融合、術前與術中影像精確配準、術前路徑規劃與術中影像彈性融合、智能術中引導、信息可視化等關鍵技術;研制微創脊柱手術機器人智能操作環境技術與系統,實現三維實時跟蹤、導航、自動手術規劃與手術過程信息可視化等功能,并試驗驗證。

考核指標:圖像分割相似性系數(DSC值)≥0.9,術前與術中影像融合誤差≤1mm,定位精度≤1mm,路徑規劃單次生成時間≤500ms,數據庫標注樣本量不低于1000例,動物試驗驗證例數≥5例;申請發明專利≥1項,授權軟件著作權≥1項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:臨床單位牽頭申報。

項目十三:柑橘3D視覺采摘機器人研發與應用

研究內容:面向丘陵山地柑橘機械化采摘的需求,研究柑橘采摘無人駕駛操控系統、末端執行器等關鍵技術,突破基于3D視覺的柑橘果實識別、定位,底盤路徑規劃、智能避障等技術瓶頸;研制6自由度柑橘采摘機械臂,建立無人駕駛操控平臺,開發基于3D視覺的柑橘采摘機器人,具有無人駕駛操控方式,實現柑橘自動識別、定位和采摘,在丘陵山地標準化柑橘園示范應用。

考核指標:研發柑橘3D視覺采摘機器人1臺,采摘機械臂延伸長度≥1200mm,負載≥3kg;在標準化柑橘園內,果實識別率≥90%,采摘率≥85%,采摘單個果實平均時間≤20s,路徑導航偏移量≤15cm,整機通過新產品技術鑒定;試驗示范面積≥100畝;制定團體標準1-2項,申請發明專利≥2項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:科研院所或高校牽頭申報,與企業聯合實施。

項目十四:智能領域和行業創新的超算平臺技術研究及應用

研究內容:面向重慶高新區和新一代人工智能創新試驗區的智能計算和數據服務需求,研究基于混合架構、多用戶、多業務模式下超算中心架構、建設模式、超算應用體系和運維管理方式,構建超算平臺并開展示范應用。

 考核指標:建設一套超算平臺,計算能力≥800T,存儲容量≥3.5PB,計算軟件、函數庫和數據集≥30種(個),提供包括超算、大數據、云計算、人工智能、海量存儲等服務業務類型≥5種,服務機構包括高校、企業、事業、行政等≥4類,涵蓋學科(行業)≥20個;研發超算業務管理、分析、預測系統軟件1套,支持windows、IOS、Android等OS的用戶終端≥3種。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:高校牽頭申報。

項目十五:面向基于人工智能技術的通信智能終端評測平臺研發及應用

研究內容:針對當前人工智能典型應用場景中通信智能終端類產品缺乏統一的質量評估手段與測試體系的問題,研究產品外觀缺陷檢測、功能可靠性與穩定性、通信性能、隱私侵犯等信息關鍵技術,研究面向人工智能應用終端的評價指標體系;研究終端信息安全評測技術及終端隱私風險評估評測方法,建設面向基于人工智能技術的典型應用的通信智能終端測試平臺,并驗證服務應用。

考核指標:建立面向基于人工智能技術的通信智能終端評測評估平臺,評測內容包括外觀缺陷、功能可靠性與穩定性、通信性能、信息安全等指標≥100個;測試終端數量≥30個,服務收入≥300萬;申請發明專利或授權軟件著作權≥3項。

資助金額:100萬元。

實施周期:不超過2年。

組織形式:企業牽頭申報。

四、申報要求

(一)單位和個人信息注冊。項目申報單位、項目負責人和項目組成員應當事先在“重慶市科技管理信息系統”中注冊備案,且達到社會信用等級和科研信用等級的相關要求。

(二)項目單位要求。項目牽頭申報單位應當是重慶市行政區域內設立、登記、注冊并具有獨立法人資格的企事業單位或其他機構。企業作為申報單位,應該在“重慶市科技型企業系統”注冊成為科技型企業。項目獲批立項后,項目承擔單位應當提供必要的人、財、物、設備設施等基本科研保障。

(三)項目負責人及參與人要求。項目負責人申請市科技局今年各類科研項目和主持在研項目不超過1項,項目參與人參與申請項目和在研項目不超過2項。

(四)科研誠信承諾。項目負責人和項目牽頭單位須出具“科研誠信承諾書”,蓋章后作為附件上傳,承諾事項納入科研信用管理。

(五)合作協議。有多個單位參與項目申報的,參與單位應簽訂“科研項目合作協議”,簽字簽章后作為附件上傳。

(六)考核指標。項目申報書中的考核指標須包括技術、經濟效益(社會應用效益)兩類,且做到量化、可考核。項目獲批立項簽訂任務書時,不得降低考核指標。

(七)申報監督。凡是發現項目申報過程存在違規違紀或者不當行為的,可以向市紀委監委駐市科學技術局紀檢監察組書面實名反映有關情況。

五、申報流程

2020年度技術創新與應用發展專項重點項目均通過“重慶市科技管理信息系統——科研項目子系統”(以下簡稱“項目管理系統”)實行網上在線申報。

(一)項目選題。項目申報單位在系統中選擇技術創新與應用發展專項重點項目。根據申報指南在系統中選擇對應的指南領域,項目名稱應與申報指南確定的項目名稱一致。若研究內容與申報指南不符,將在形式審查環節作“不合格”處理,不納入立項評審。

(二)申請提交。項目負責人按照系統要求填寫相關申報書正文內容。在線完成填報并認真檢查確認后,提交項目申報書至項目承擔單位審核。

(三)單位審核。項目申報單位對項目負責人和項目參與人的申請資格及申請書的真實性、完整性進行審核,符合申報條件的提交至“項目管理系統”。

(四)提交確認。項目申報書實行網上在線提交,相關附件材料簽字簽章后以PDF格式上傳,并按“項目負責人提交——項目申報單位審核——項目申報單位提交”的流程操作。請項目負責人和項目申報單位按照網上申報系統提示如實填報申報書,并務必在提交前檢查確認相關填報信息,一旦項目申報單位確認并正式提交后,將不予修改、退回。

(五)實行“無紙化”項目申報。此批項目申請時,只需要在線確認提交電子申請書及相關申報材料,無需報送紙質申請材料;項目立項后,項目負責人在線提交電子版任務書。所有涉及項目簽字和蓋章的材料均以電子掃描件形式作為附件材料上傳系統。簽字簽章不完整的材料將作為項目形式審查“不合格”處理,不納入立項評審。

六、申報時限

申報時間為:2020年10月10日16:00至2020年10月16日18:00。請項目申報人和項目申報單位妥善安排提交工作,避免因集中申報造成網絡擁堵,確保項目按時提交。

七、咨詢電話

(一)申報咨詢:

高新技術處:陳濤67513582

科技項目評估服務中心:咨詢服務電話 67512626

(二)監督與投訴:市紀委監委駐市科學技術局紀檢監察組:趙小平 67513692

附件:1. 技術創新與應用發展專項重點項目申報書模板(供系統填報時參考)

      2. 科研誠信承諾書

      3. 科研項目產學研合作協議


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